Care, politics, and the political: the case of the COVID-19 global pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Mobilizing a distinction between “politics,” understood as the socio-symbolic reality as it is already acknowledged, and “the political,” which instead has to do with the establishment of a particular social order that delineates what counts as politics in the first place, this article considers the COVID-19 global pandemic to assert that care is not only about politics or doing politics differently. Rather, following the work of Estelle Ferrarese, Tiina Vaittinen, Hanna-Kaisa Hoppania, and Kristin Cloyes, the article highlights three aspects of care that are political in the most robust sense: (1) the ways in which care is always implicated in a social order, (2) the ongoing challenge posed to any order by the vulnerability of our material being, and (3) the agonizing and iterative process of disagreeing over different versions of care. This article then considers these three points in relation to the COVID-19 pandemic to argue that this global health crisis has clearly revealed these aspects of care and to conclude that care is, therefore, undeniably political.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,059 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».