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Enregistrement W4388293786 · doi:10.18280/acsm.470504

Structural Performance of Reinforced Concrete Columns with Bracing Reinforcement

2023· article· en· W4388293786 sur OpenAlexvenueno aff
Murtada A. Ismael, Suha Rasheed Abbas

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBracingReinforcementStructural engineeringReinforced concreteGeotechnical engineeringEngineeringBrace

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, an innovative reinforcement technique is proposed to augment the structural performance of reinforced concrete (RC) columns.The technique involves the introduction of inclined steel ties (bracing reinforcement), connecting longitudinal steel rebars on one side of the square column cross-section at a tie with the longitudinal rebar on the opposite side at the next lower tie.These inclined ties form with the conventional ties and longitudinal rebars a truss structure.The introduced bracing reinforcement effectively enhances the bracing of longitudinal rebars, resulting in substantial improvements in the strength and ductility of RC columns.The study investigates three key parameters using finite element analysis: the pattern of bracing reinforcement, the number of bracings along the column height, and the application of bracing reinforcement under eccentric loading conditions.The findings demonstrate a significant enhancement in yield and ultimate load, stiffness, and ductility of RC columns utilizing this novel technique.Specifically, employing two bracing reinforcements on opposing sides of the column yields the most remarkable structural performance improvement, manifesting in a 32.2% increase in yield load, a 38.7% increase in ultimate load, and a 60.7% augmentation in ductility ratio.Moreover, the study reveals a proportional increase in structural performance improvement with an escalation in the number of bracings within the column height.However, when employing bracing reinforcement under eccentric loading, a reduction in the gain of ultimate strength and ductility, and a corresponding rise in the gain of yield load are observed in comparison to concentric loading conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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