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Enregistrement W4388293830 · doi:10.1063/5.0171614

Physics of photovoltaic signal modifications in p–n photodiodes

2023· article· en· W4388293830 sur OpenAlexaff
Mingrui Yuan, Michael K. Rafailov, R. Binder

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsUltrashort pulsePhotodiodeExcitationPhotovoltaic effectOptoelectronicsSIGNAL (programming language)DetectorNanosecondMaterials sciencePhotovoltaic systemOpticsAtomic physicsLaserElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photovoltaic signal is an important characteristic of photodetectors, including but not limited to those that are based on p–n or p–i–n photodiodes. In an open-circuit configuration, pulsed excitation of the detector with ultrafast (femto or nanosecond) pulses leads to a photovoltaic signal that decays slowly (micro-second time scale). If the physics in the detector is dominated by the recombination of the photo-excited charge carriers, one expects the signal to decay without changing its sign. However, some experiments using short-pulse excitation have found that photovoltaic signals can undergo a sign change as a function of time following excitation, with positive signals immediately following the excitation, turning to negative signals several microseconds later. Here, we study various physical effects (density, temperature, electrostriction, pressure, photostriction, and bandgap renormalization) and determine their effect on photovoltaic signals. If, following ultrafast excitation, the carrier density and temperature are increased, and during relaxation the system reaches a state sufficiently close to the quasi-thermal equilibrium in which the carrier density is still elevated, but smaller than the intrinsic thermal equilibrium density at the elevated temperature, then the signal can become negative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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