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Enregistrement W4388294321 · doi:10.1080/20555563.2023.2272120

Late Pleistocene Faunal Assemblages from Karst Cave Settings on Northern Vancouver Island, Canada

2023· article· en· W4388294321 sur OpenAlexafffundabout
Duncan McLaren, Rebecca J. Wigen, Daryl Fedje, Angela Dyck, Christopher F.G. Hebda, Evan Morien, Mikkel Winther Pedersen, Eske Willerslev, Linda Y. Rutledge, McIntyre A. Barrera, Jim Stafford, David Wall, Bryn Letham

Notice bibliographique

RevuePaleoAmerica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCanadian Parks and Wilderness SocietyInterior Health
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésKarstCavePleistoceneGeologyArchaeologyGeographyPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of our investigations in karst caves on northern Vancouver Island. This work focuses on late Pleistocene faunal remains and potential archaeological deposits. Our analyses of faunal remains from these caves reveal that a variety of animals have inhabited the region since the Last Glacial Maximum. Pleistocene taxa recovered include black-tailed deer (Odocoileus hemionus), black bear (Ursus americanus), mountain goat (Oreamnos americanus), Vancouver Island marmot (Marmota vancouverensis), wolf/dog (Canis spp.), weasel (Mustela), and frog (Anura). We also report on a previously undescribed diminutive red fox (Vulpes vulpes) which no longer inhabits Vancouver Island. We present the results of sedaDNA analysis of cave sediments which demonstrates promise in supporting the morphological identification of animal remains. The results of this study, combined with previous research, help to constrain the timing of the Last Glacial Maximum and when land became viable to support land mammals on northern Vancouver Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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