Surgical sensation during caesarean section: a qualitative analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caesarean section (CS) is a major abdominal surgery performed usually on a young and healthy population under neuraxial anesthesia with little to no sedation. This creates a distinct surgical experience whereby patients are aware of the surgical process, physical sensations, and their environment. This study aimed to provide an in-depth descriptive assessment of subjective surgical experience during CS under regional anaesthesia. We expected the information gained would enhance our current understanding and better alleviate patient anxiety through informed counselling. METHODS: This qualitative descriptive study was conducted at a Canadian academic centre. Twenty patients participated in semi-structured interviews within a week of CS, using an interview guide developed for this study. Patient medical records were reviewed to collect demographic and surgical information. Thematic analysis was conducted using an inductive approach to determine common themes. RESULTS: Nine themes were identified. Five themes were identified in the category of surgical sensation and four themes were identified in the category of peri-operative education. CONCLUSIONS: Patients commonly experienced pressure and movement sensations at varying intensity, and most did not experience pain. Environmental factors, including sounds and distraction by the newborn, affected perception of surgical sensation. Patients wish to receive pre-operative counselling regarding potential surgical sensations, as well as ongoing communication from their anaesthesiologist. These results can be used to guide informed discussions with patients and direct further investigation in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle