MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388294820 · doi:10.1177/08404704231207386

The necessity of healthcare supply chain resilience for crisis preparedness

2023· article· en· W4388294820 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Wright, Anne Snowdon, Michael Saunders

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPreparednessResilience (materials science)Health careSupply chainBusinessPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Psychological resilienceHealthcare systemMedicineMarketingEconomic growthEconomicsDiseasePsychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to and during the COVID-19 pandemic, Canadian provincial health systems and governments did not sufficiently consider healthcare supply chain in their crisis preparedness plans, leading to an exposed and vulnerable healthcare system. There have been many opportunities to learn from past Canadian and global crises, which have emphasized the importance of healthcare supply chain resilience in providing essential care to patients; however, considerations of healthcare supply chain resilience remain a significant gap in preparedness planning. Illustrated through the Canadian response to COVID-19 pandemic, this article will explore how healthcare supply chain resilience should be a necessary consideration in any crisis preparedness plans. Further, without this consideration of healthcare supply chain resilience, it is the person (the patient and healthcare worker), and especially vulnerable populations, that are most put at risk in the event of a future crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetDisaster Response and ManagementTravaux en français237 207