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Enregistrement W4388295318 · doi:10.1177/17454999231212548

Cross-cultural research on early childhood teacher education curriculum design

2023· article· en· W4388295318 sur OpenAlexaff
Yuan He, Ting Li, Azra Fanoos

Notice bibliographique

RevueResearch in Comparative and International Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumVariety (cybernetics)PedagogyCurriculum developmentTeacher educationProfessional developmentCurriculum mappingMathematics educationSociologyEarly childhood educationCurriculum theoryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was an attempt to compare the distinctive features in current Early Childhood Teacher Education (ECTE) curricula conducted at two universities, one in China, and one in the US. Document reviews, interviews, and questionnaires shed light on the two different approaches to curriculum design. Two program directors and 25 participants, viewed as “cultural outsiders,” were recruited. Results showed that the US model could be viewed as “deep” learning while the Chinese model was seen as “broad” learning. The US ECTE curriculum focused on a robust connection between general education and professional courses, strong standards, content-centered professional courses, multiple cultures, and more credit for field experience. The ECTE curriculum at the Chinese university provided a wide variety of general education and professional courses, arts-related professional courses, national cultures, and more modalities for field experience. This study also examined the impact of culture and society on the ECTE curriculum design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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