The relationship between supply chain management and environmental sustainability: The mediating role of eco culinary product
Notice bibliographique
Résumé
Betawi Ora is an indigenous tribe that lives in Bekasi which is a region of West Java. In terms of cultural distribution, Betawi itself is a tribe originating from Jakarta, but geographically it spreads to the West Java region. The existence of Eco-culinary products cannot be separated from the supply chain management system and environmental sustainability because Eco-culinary is a food that represents the existence of raw materials provided by the environment where the community exists. Based on the background and urgency of this research, the purpose of this research is to find out the relationship between Supply Chain Management, Eco-culinary Product and Environmental Sustainability both directly and indirectly where Eco-culinaru Product mediates the relationship between Supply Chain variables Management and Environmental Sustainability variables. The respondents in this study were 210 managers of Betawi Ora restaurants in Bekasi West Java, Indonesia and employees who maintain supply chain management in that restaurant. Data collection and processing were carried out using the Generalized Structured Component Analysis (GSCA) method. The analytical approach uses the least squares method in the parameter estimation process. The research method is a quantitative survey, analysis of research data is performed using structural equation modeling partial least squares (SEM-PLS) with statistical data processing tools, namely Smart PLS 4.0 software. Results of this research show that supply chain management had a significant effect on environmental sustainability which is mediated by eco-culinary products. Thus, it can be concluded that good quality of supply chain management will be able to produce quality products, and it must be an important consideration that the goal of everything is to create and maintain Environmental Sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».