Berberine-induced glucagon-like peptide-1 and its mechanism for controlling type 2 diabetes mellitus: a comprehensive pathway review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A growing number of studies have thus far showed the association between type 2 diabetes mellitus (DM) and the intestinal microbiome homoeostasis. As reported, the gut microflora can be significantly different in patients with type 2 DM (T2DM) compared to those in healthy individuals.Methods: The authors collected the relevant articles published until 2022 and these are carefully selected from three scientific databases based on keywords.Discussion: This review highlights research on the anti-diabetic properties of berberine (BBR)-induced glucagon-like peptide-1 (GLP-1), as a glucose-lowering factor and a balance regulator in the microbial flora of the intestines, which plays an important role in adjusting the signalling pathways affecting insulin secretion.Results: Considering the anti-diabetic characteristics of the BBR-induced GLP-1, BBR makes a promising complementary treatment for reducing the clinical symptoms of DM by reducing the hyperglycaemia. Berberin might be a safe and effective drug for T2DM with little or no adverse effects.HighlightsBerberine induces GLP-1 insulin secretion by PLC2 pathway in the intestinalBerberine-induced GLP-1 decreases mitochondrial stress and relocates cytochrome c out of the mitochondria.Berberine induces GLP-1 secretion in the intestine by altering the bacterial profile, thus could possibly lighten diabetes symptomsBerberine-induced SCFA production, SCFA causes GLP-1 secretion from the intestinal L-Cell.Preventing mitochondrial damage, reducing adipose tissue fat, and reducing oxidative stress are thus among the results of BBR-induced GLP-1.The lower costs of BBR, and its limited side effects and higher availability, make it a promising supplementary medicine for DM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».