Do community entrepreneurial development shape the sustainability of tourist villages?
Notice bibliographique
Résumé
This study looks at the role of community entrepreneurial development in mediating the linkages between geographical conditions, local wisdom, and traditional culture on the sustainability of tourism villages. In this study, this hypothesis was evaluated quantitatively. Respondents filled out a questionnaire as a research instrument. Village officials, the Tourist Awareness Group (Pokdarwis), and the community in Cikolelet Tourism Village, Banten Province, participated in this research. 140 individuals were selected for this study using purposive sampling, and the data were analyzed using a structural equation model (SEM). According to the conclusions of this study, geographical conditions, local wisdom, and traditional culture have a beneficial and statistically significant influence on community entrepreneurial development but do not directly affect the sustainability of tourism villages. Community entrepreneurial development influences the sustainability of tourist villages. Furthermore, community entrepreneurial development mediates the relationship between geographical conditions, local wisdom, and traditional culture on the sustainability of tourist villages. These findings recommend that tourism stakeholder cooperation between village officials, the Tourist Awareness Group, and the community must collaborate in the sustainability of the tourist village. This paper offers novelty by investigating community entrepreneurial development variables as mediators of the influence of geographical conditions, local wisdom, and traditional culture on the sustainability of tourist villages with exploratory quantitative analysis. In contrast, previous research only used explorative qualitative analysis, at least in the tourism sector, from an Indonesian perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».