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Enregistrement W4388297141 · doi:10.5267/j.uscm.2023.9.022

Integrated reporting, corporate governance, and financial sustainability in Islamic banking

2023· article· en· W4388297141 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Yusuf, Elis Sondang Dasawaty, Martha Ayerza Esra, Prima Apriwenni, Carmel Meiden, Mochammad Fahlevi

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésAccountingCorporate governanceSustainabilityBusinessIslamCorporate social responsibilityNexus (standard)FinancePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research delves into the intricate nexus between integrated reporting, corporate governance, and financial sustainability in Islamic banking. The study scrutinized a collection of research spanning diverse geographies and periods, emphasizing factors like board dynamics, audit committee proficiency, sustainability disclosures, and the implementation of value-centric strategies. The distillation of insights from an initial pool of 173 studies, which was meticulously narrowed down to 30 through rigorous criteria, indicates a prevalent positive association between these determinants and the financial robustness of Islamic banks. Such findings accentuate the pivotal role of syncing banking operations with the intrinsically sustainable tenets of Islamic finance. This harmony can notably spur sustainable development, potentially drawing more investors and boosting the stature of the Islamic banking domain. Furthermore, this study sheds light on potential avenues for upcoming research, including the analysis of managerial competencies' influence on varying Corporate Social Responsibility (CSR) classifications and the examination of the ramifications of sustainability benchmarks, cultural variances, legal structures, and Islamic statutes in diverse nations. This investigation provides critical insights for professionals and decision-makers in Islamic banking, facilitating a deeper understanding of practices that strengthen financial sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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