MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388297706 · doi:10.5267/j.uscm.2023.10.014

The entrepreneurship of accounting work and its role in reducing information asymmetry: Evidence from insurance companies

2023· article· en· W4388297706 sur OpenAlexvenueno aff
Ghaleb A. El Refae, Abdul Razzak Alshehadeh, Haneen A. Al-Khawaja, Nader Mohammad Aljawarneh

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingAccounting information systemAuditEntrepreneurshipDescriptive statisticsBusinessStock exchangePositive accountingFinancial accountingInformation asymmetryVariablesAccounting standardActuarial scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary aim of this research is to provide a comprehensive understanding of the role played by entrepreneurial accounting practices in mitigating information disparities, as perceived by employees within the realm of Jordanian financial intermediaries. This role is encapsulated in various components, including accounting systems and policies, international financial reporting standards, international external auditing standards, international internal auditing standards, as well as professional and ethical conduct guidelines. In pursuit of our research objectives, we adopted two distinct methodological approaches. Firstly, a descriptive analytical approach was employed, involving the development of a structured questionnaire to gather primary data pertaining to the assessment of independent variables associated with entrepreneurial accounting practices. The second approach encompassed an applied perspective, seeking to gauge the impact of entrepreneurial accounting practices on reducing information asymmetry. This was achieved by examining the financial statements of insurance companies listed on the Amman Stock Exchange for the period spanning 2016 to 2022, thereby constituting our dependent variable. Rigorous statistical techniques were employed to meticulously analyze the collected data, with the validation of our hypotheses achieved through a comprehensive multiple regression analysis. The findings of this study distinctly underscore the pivotal role played by entrepreneurial accounting practices in ameliorating information asymmetry issues within the corporate economic landscape. A robust and statistically significant correlation emerged between our dependent variable, namely the reduction of information asymmetry, and both the independent variables associated with entrepreneurial accounting practices and their inherent characteristics. This study's significant recommendation extends beyond the mere technical dimensions of accounting, encompassing a call for a holistic reevaluation of the accounting profession. Addressing the enduring phenomenon of information asymmetry among stakeholders is not merely a concern confined to the technical aspects of accounting. Rather, it represents a profound professional and ethical crisis that permeates the entire accounting ecosystem. This crisis emanates from the very foundations and legal frameworks of the profession, extends through accounting standards, and encompasses professional conduct and ethics. Ultimately, it concludes with the supervision and oversight of the quality of professional performance, an obligation shared by accountants, certified auditors, and management alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUncertain Supply Chain ManagementMême sujetIslamic Finance and Banking StudiesTravaux en français237 207