The impact of mindfulness on working memory-related brain activation in breast cancer survivors with cognitive complaints
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer-related cognitive impairment (CRCI) has been associated with altered brain activation after chemotherapy in areas related to working memory. Hence, improving working memory capacity and associated brain activation might aid in the recovery of CRCI. In this study, we investigated the potential of a mindfulness-based intervention (MBI) to impact working memory-related brain activation. METHODS: Female breast cancer survivors reporting cognitive complaints (N=117) were randomized into a mindfulness (n=43; MBI), physical training (n=36; PT), or waitlist control condition (n=38; WL). Participants completed MRI scans before the intervention, immediately after, and three months post-intervention. Task-based functional MRI was used to measure differences between groups over time in working memory-related brain activation while performing a visual-verbal n-back task. RESULTS: Data of 83 participants (32/26/25 MBI/PT/WL) was included. Compared to the waitlist group, MBI participants showed reduced task-related activation in the right middle frontal and angular gyrus and increased activation in the right dorsal posterior cingulate cortex over time. Compared to the physical training group, MBI participants showed reduced brain activation in the bilateral superior parietal lobule and right dorsal anterior cingulate cortex over time. No differences between physical training and no intervention were identified. CONCLUSION: This study showed that an 8-week mindfulness-based intervention can significantly alter brain activation across brain regions involved in working memory, attentional control, and emotion processing during performance of a working memory task. This might aid in the recovery of CRCI. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Mindfulness might alter brain activation patterns while performing a working memory task, which might ultimately aid in restoring higher order cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».