Bioresponsive and immunotherapeutic nanomaterials to remodel tumor microenvironment for enhanced immune checkpoint blockade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint blockade (ICB) therapy is a revolutionary approach to treat cancers, but still have limited clinical applications. Accumulating evidence pinpoints the immunosuppressive characteristics of the tumor microenvironment (TME) as one major obstacle. The TME, characterized by acidity, hypoxia and elevated ROS levels, exerts its detrimental effects on infiltrating anti-tumor immune cells. Here, we developed a TME-responsive and immunotherapeutic catalase-loaded calcium carbonate nanoparticles (termed as CAT@CaCO3 NPs) as the simple yet versatile multi-modulator for TME remodeling. CaCO3 NPs can consume protons in the acidic TME to normalize the TME pH. CAT catalyzed the decomposition of ROS and thus generated O2. The released Ca2+ led to Ca2+ overload in the tumor cells which then triggered the release of damage-associated molecular patterns (DAMP) signals to initiate anti-tumor immune responses, including tumor antigen presentation by dendritic cells. Meanwhile, CAT@CaCO3 NPs-induced immunosupportive TME also promoted the polarization of the M2 tumor-associated macrophages to the M1 phenotype, further enhancing tumor antigen presentation. Consequently, T cell-mediated anti-tumor responses were activated, the efficacy of which was further boosted by aPD-1 immune checkpoint blockade. Our study demonstrated that local treatment of CAT@CaCO3 NPs and aPD-1 combination can effectively evoke local and systemic anti-tumor immune responses, inhibiting the growth of treated tumors and distant diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle