MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388300548 · doi:10.1002/qute.202300227

Plug‐and‐Play Fiber‐Coupled Quantum Dot Single‐Photon Source via Photonic Wire Bonding

2023· article· en· W4388300548 sur OpenAlexafffund
Marco De Gregorio, Shangxuan Yu, Donald Witt, Becky Lin, Matthew Mitchell, Łukasz Dusanowski, Christian Schneider, Lukas Chrostowski, Tobias Huber, Sven Höfling, Jeff F. Young, Andreas Pfenning

Notice bibliographique

RevueAdvanced Quantum Technologies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStewart Blusson Quantum Matter Institute, University of British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJulius-Maximilians-Universität WürzburgBayerisches Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und KunstBundesministerium für Forschung und TechnologieMitacsBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésSingle-photon sourcePhotonicsQuantum dotPhotonOptoelectronicsWaveguideOptical fiberPhysicsOpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The collection of single‐photon emission from a quantum dot (QD) in a Bragg waveguide through a photonic wire bond (PWB) via free‐space resonant frequency pumping at 1.6 K is demonstrated. The in‐fiber single photons show a small multiphoton contribution, quantified by a low second order photon autocorrelation value of (background‐corrected) or (raw data). The decay time of the QD is measured to be ps. The PWB obviates the need for in‐cryostat alignment of the single‐photon source with an optical fiber and thus offers a route to scalable integration of quantum photonic devices in a cryogenic environment. Uniquely, the approach combines the QD‐waveguide technique, enabling resonant driving of individual QDs without the need for cross‐polarization filtering, and the PWB for deterministic, alignment‐free coupling of single‐photon sources to optical fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Quantum TechnologiesMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207