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Enregistrement W4388300604 · doi:10.1080/10409289.2023.2275508

Influence of Maternal Cognitions on Child Mental Health and Educational Experiences at Home During COVID-19

2023· article· en· W4388300604 sur OpenAlexaffabout
Calpanaa Jegatheeswaran, Samantha Burns, Jennifer M. Jenkins, Michal Perlman

Notice bibliographique

RevueEarly Education and Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPandemicMental healthCognitionDevelopmental psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Educational attainmentLongitudinal studyTest (biology)Clinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suboptimal parenting characterized by low self-efficacy and perceived impact is associated with poor child mental health and academic outcomes, especially for at-risk families. This study capitalized on a longitudinal study conducted prior to and after the onset of the COVID-19 pandemic to test how prior parenting cognitions and environmental risk factors predict mental health and educational challenges faced by children during the pandemic. Pre-pandemic parenting and environmental risk data are available for a sample of 252 low-income mother-child dyads in Toronto, Canada. Research Findings: Mothers who had lower parental self-efficacy, but higher perceived parental impact prior to COVID-19 reported that their children faced educational challenges during the pandemic. In addition, mothers who reported lower levels of pre-pandemic parental self-efficacy reported that their children were more likely to have emotional and conduct problems greater than the sample average during COVID-19. Practice or Policy: Parents with specific profiles of parenting cognitions may need additional support to help their children cope during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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