An adaptable plasmid scaffold for CRISPR-based endogenous tagging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endogenous tagging makes it possible to study a protein’s localization, dynamics, and function within its native regulatory context. This is typically accomplished via CRISPR, which involves inserting a sequence encoding a functional tag into the reading frame of a gene. However, this process is often inefficient. Here, we introduce the “quickTAG,” or qTAG system, a versatile collection of optimized repair cassettes designed to make CRISPR-mediated tagging more accessible. By including a desired tag sequence linked to a selectable marker in the cassette, integrations can be quickly isolated post-editing. The core sequence scaffold within these constructs incorporates several key features that enhance flexibility and ease of use, such as: specific cassette designs for N- and C-terminus tagging; standardized cloning sequences to simplify the incorporation of homology arms for HDR or MMEJ-based repairs; restriction sites next to each genetic element within the cassette for easy modification of tags and selectable markers; and the inclusion of lox sites flanking the selectable marker to allow for marker gene removal following integration. We showcase the versatility of these cassettes with a diverse range of tags, demonstrating their applications in fluorescence imaging, proximity-dependent biotinylation, epitope tagging, and targeted protein degradation. The adaptability of this scaffold is also exhibited by incorporating novel tags such as mStayGold, which offer enhanced brightness and photostability, reconciling prolonged live-cell imaging of proteins at their endogenous levels. Finally, by leveraging the restriction sites, entirely distinct cassette structures and editing schemes were developed. These enabled scenarios that included conditional expression tagging, selectable knockout tagging, and safe-harbor expression. Our existing and forthcoming collection of plasmids will be accessible through Addgene. It includes ready-to-use constructs targeting common subcellular marker genes, as well as an assortment of tagging cassettes for the tagging of genes of interest. The qTAG system offers an accessible framework to streamline endogenous tagging and will serve as an open resource for researchers to adapt and tailor for their own experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».