Mpox Knowledge, Attitudes, and Practices Among Persons Presenting for JYNNEOS Vaccination—District of Columbia, August to October 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 30,000 mpox cases have been confirmed in the United States since May 2022. Mpox cases have disproportionally occurred among adult gay, bisexual, and other men who have sex with men; transgender persons; and Black and Hispanic/Latino persons. We examined knowledge, attitudes, and practices regarding mpox vaccination among adults presenting for vaccination to inform prevention efforts. METHODS: We collected mixed-methods data from a convenience sample of adults presenting for JYNNEOS vaccination at 3 DC Health mpox vaccine clinics during August-October 2022. Survey and interview topics included knowledge about mpox symptoms and vaccine protection, beliefs about vaccine access, and trusted sources of information. RESULTS: In total, 352 participants completed self-administered surveys and 62 participants completed an in-depth interview. Three main themes emerged from survey and interview data. First, most participants had a general understanding about mpox, but gaps remained in comprehensive understanding about mpox symptoms, modes of transmission, vaccine protection, personal risk, and vaccine dosing strategies. Second, participants had high trust in public health agencies. Third, participants wanted more equitable and less stigmatizing access to mpox vaccine services. CONCLUSIONS: Nonstigmatizing, inclusive, and clear communication from trusted sources, including public health agencies, is needed to address mpox knowledge gaps and increase vaccine access and uptake in affected communities. Mpox outreach efforts should continue innovative approaches, including person-level risk assessment tools, to address community needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».