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Enregistrement W4388302777

Efficacy and Safety of Huashi Baidu Granules in the Treatment of Children Suffering from Influenza with Exterior-cold and Interior-heat Syndrome: A Multi-center, Randomized Controlled Trial Protocol.

2024· article· en· W4388302777 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoqian Li, Zhengguang Chen, Huiling Liang, Lei Xu, Lisheng Wan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointRandomized controlled trialCommon coldOseltamivirIncidence (geometry)PopulationPediatricsClinical trialAdverse effectInternal medicinePhysical therapyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Immunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Influenza is one of the major public health problems worldwide. Children are the high-risk group for influenza and the high-risk population with symptoms. Huashi Baidu(HSBD) Granules have played a great role in fighting against COVID-19. In recent decades, this recipe has also been applied by pediatricians to treat influenza, with remarkable curative effects. However, there is still a lack of high-quality evidence-based medical practice. Methods: This study was designed as a multi-center, randomized, parallel-controlled trial, with an estimated sample size of 520 children suffering from influenza with exterior-cold and interior-heat syndrome. All the enrolled children will be randomly assigned to a test group and a control group. Children in the test group were treated with Huashi Baidu Granules, and those in the control group were provided with Oseltamivir Phosphate Granules for intervention. The primary outcome measure was the time to clinical recovery, with the Chinese version of the Canadian Acute Respiratory Illness and Flu Scale (CARIFS) score measured at baseline and every 24 hours after treatment, which was evaluated at the endpoint of follow-up. The secondary outcome was the time to complete fever remission, scores of CARIFS symptom dimensions and the area under the curve with time, the incidence of complications/severe/critical influenza, the rate of single symptom disappearance, and the therapeutic effect of traditional Chinese medicine syndromes, which were recorded at baseline and after treatment, and evaluated at the end of treatment. Safety and endpoint events were evaluated at the same time. Conclusion: This study is intended to apply Huashi Baidu Granules to treat influenza with exterior-cold and interior-heat syndrome to identify the clinical efficacy and safety of this recipe. Simultaneously, our study will also discuss the characteristics of clinical syndrome in traditional Chinese medicine and syndrome distribution of influenza in the studied children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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