Laboratory method to induce state boredom increases impulsive choice in people who use cocaine and controls
Notice bibliographique
Résumé
Background: Impulsive choice is associated with both cocaine use and relapse. Little is known about the influence of transient states on impulsive choice in people who use cocaine (PWUC).Objective: This study investigated the direct effects of induced boredom on impulsive choice (i.e., temporal discounting) in PWUC relative to well-matched community controls.Methods: Forty-one PWUC (≥1× cocaine use in past 3 months; 7 females) and 38 demographically matched controls (5 females) underwent two experimental conditions in counterbalanced order. Temporal discounting was assessed immediately after a standardized boredom induction task (peg-turning) and a self-selected video watched for the same duration (non-boredom). Subjective mood state and perceived task characteristics were assessed at baseline, during experimental manipulations, and after the choice task.Results: PWUC and controls were well matched on sex, age, and socioeconomic status. Groups were also similar in reported use of drugs other than cocaine, except for recent cigarette and alcohol use (PWUC > controls). As expected, peg-turning increased boredom in the sample overall, with higher boredom reported during peg-turning than the video (p < .001, η2p = .20). Participants overall exhibited greater impulsive choice after boredom than non-boredom (p = .028, η2p = .07), with no preferential effects in PWUC (p > .05, BF01 = 2.9).Conclusion: Experimentally induced boredom increased state impulsivity irrespective of cocaine use status – in PWUC and carefully matched controls – suggesting a broad link between boredom and impulsive choice. This is the first study to show that transient boredom directly increases impulsive choice. Data support a viable laboratory method to further parse the effects of boredom on impulsive choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».