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Enregistrement W4388303548 · doi:10.18280/acsm.470502

Experimental Investigation on Using Electrical Cable Waste as Fine Aggregate and Reinforcing Fiber in Sustainable Mortar

2023· article· en· W4388303548 sur OpenAlexvenueno aff
Zaid Ali Hasan, Mustafa Hamid Jasim, Ammar Ahmed Shaker, Mohammed Salah Nasr, Shereen Qasim Abdulridha, Tameem Mohammed Hashim

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAl-Furat Al-Awsat Technical University
Mots-clésAggregate (composite)MortarFiberMaterials scienceComposite materialWaste managementEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Challenges posed by industrial solid waste, particularly Electrical Cable Waste (ECW), have been increasingly recognized due to their environmental implications and substantial decomposition timelines.ECW, a byproduct of aggressive demolition and reconstruction in Iraq, has seen limited investigation regarding its potential use as an aggregate substitute and fiber additive in concrete applications.This study endeavors to repurpose ECW as a partial replacement for natural sand and as fiber reinforcement, with a focus on both short-term and long-term performance.A fixed ratio of natural sand was substituted with ECW (10%), and waste fibers were integrated at varying concentrations (0.5%, 1%, 1.5%, 2%, 2.5%, and 3%).For comparative purposes, a control mix devoid of ECW and fibers was also examined.Evaluations were conducted on the flow rate, along with compressive strength, flexural strength, and density at intervals of 7, 28, and 360 days.Results indicate that despite a reduction in flowability and a decrease in hardened density to under 2000 kg/m 3 , inclusion of ECW can yield a sustainable lightweight mortar without significant compromise on strength.This study thus underscores the potential of waste repurposing as a viable solution for waste management and environmental enhancement.Additionally, this approach can help mitigate natural resource depletion, such as that of natural sand, fostering a move towards sustainable construction practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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