A Review of Self-Compacting Concrete Incorporating Waste Materials
Notice bibliographique
Résumé
As environmental concerns gain prominence worldwide, the significance of sustainable building practices cannot be understated.The burgeoning production of waste annually exacerbates these concerns, with projections indicating a likely increase in volume and corresponding environmental pollution.This review study offers a sustainable approach to address this issue by exploring the potential of waste materials, namely, calcium carbide waste (CCW), crumb rubber (CR), and fly ash (FA), in the redevelopment of Self-Compacting Concrete (SCC).A comprehensive literature review was undertaken, encompassing several key areas: the properties of SCC, the influence of CCW on concrete workability, setting and strength (compressive, tensile, and flexural), and the characteristics of SCC incorporating crumb rubber.A detailed examination of design methodologies for SCC was conducted, including the Japanese design method, the European guidelines for SCC mixed design approach, and the mixed design according to BS EN 206:2013.Acceptance criteria for SCC set by various institutions were also evaluated, along with the composition and classification of rubber aggregates.Findings from the review suggest that CCW is a viable partial substitute for cement and cementitious materials in SCC.The consistency, along with the initial and final setting times of cement, exhibited an increase with the inclusion of FA and CCW.It is recommended that future studies consider up to a 50% FA content to produce grade 40 High Volume Fly Ash Self-Compacting Concrete (HVFA-SCC) with CCW and crumb rubber.This approach not only advances sustainable building practices but also proposes a novel solution for waste management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».