Outcomes of Meniscal Repair in Patients Aged 40 and Above: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Meniscal injuries are increasingly common in older age groups. Age is often cited as a contraindication to undergoing meniscal repair due to concerns regarding failure rates. There has recently, however, been an increasing shift towards repair in older populations. The purpose of this study was to review outcomes of meniscal repair in patients over the age of 40. METHODS: A systematic search of the following databases was conducted of PubMed, SCOPUS, Web of Science, and Cochrane Library to identify studies reporting failure rates of patients over 40 with meniscal injuries undergoing repair. The definition of meniscus failure was noted for each study evaluated in this systematic review. Further data surrounding clinical and radiological outcomes were recorded and evaluated, when available. RESULTS: Thirteen studies were included in this review, encompassing a total of 316 meniscal repairs in patients over the age of 40 years. The overall failure rate was found to be 15.5% (49/316) (range 0-33.3%). There was no difference in the failure rate in those over 40 vs. under 40, and the two groups had equivalent functional outcomes. CONCLUSIONS: Age should not be considered a contra-indication for meniscal repair. Appropriately selected older patients can have acceptably low failure rates with meniscal repair and similar functional outcomes to those under the age of forty. Meniscal repairs in those over 40 achieved better functional outcomes than patients of the same age group who underwent meniscectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».