Sorafenib Resistance Contributed by IL7 and MAL2 in Hepatocellular Carcinoma Can Be Overcome by Autophagy-Inducing Stapled Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Drug resistance poses a great challenge in systemic therapy for hepatocellular carcinoma (HCC). However, the underlying molecular mechanisms associated with resistance to anti-cancer drugs, such as Sorafenib, remain unclear. In this study, we use transposon insertional mutagenesis to generate Sorafenib-resistant HCC cell lines in order to identify potential drug resistant causative genes. Interleukin 7 (IL7) and mal, T cell differentiation protein 2 (MAL2) were identified as candidate genes that promote survival by activating JAK/STAT and PI3K/AKT signaling pathways. Sorafenib-resistant cells exhibited higher clonogenic survival and lower drug sensitivity due to IL7 and MAL2 upregulation. Higher anti-apoptotic effect, clonogenic survival and increased PI3K/AKT/STAT3 activities were observed in IL7 and MAL2 co-overexpressing cells compared with controls or cells overexpressing IL7 or MAL2 individually. Given the critical role of MAL2 in endocytosis, we propose that MAL2 might facilitate the endocytic trafficking of IL7 and its cognate receptors to the plasma membrane, which leads to upregulated JAK/STAT and PI3K/AKT signaling pathways and Sorafenib resistance. Additionally, our previous studies showed that an autophagy-inducing stapled peptide promoted the endolysosomal degradation of c-MET oncogene and overcame adaptive Sorafenib resistance in c-MET+ HCC cells. In this study, we demonstrate that these stapled peptides readily induced autophagy and inhibited the proliferation of both wild-type and Sorafenib-resistant HCC cells co-overexpressing both IL7 and MAL2. Furthermore, these peptides showed synergistic cytotoxicity with Sorafenib in drug-resistant HCC cells co-overexpressing both IL7 and MAL2. Our studies suggest that targeting autophagy may be a novel strategy to overcome IL7/MAL2-mediated Sorafenib resistance in HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».