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Enregistrement W4388305916 · doi:10.2196/52901

Assessing the Impact of Evidence-Based Mental Health Guidance During the COVID-19 Pandemic: Systematic Review and Qualitative Evaluation

2023· review· en· W4388305916 sur OpenAlexvenueno aff
Katharine Smith, Edoardo G. Ostinelli, Roger Ede, Michaela Thomson, K Hewitt, P. Brown, Caroline Zangani, Matthew Jenkins, Verena Hinze, George Ma, Prajnesh Pothulu, Catherine Henshall, Gin S. Malhi, Susanna Every‐Palmer, Andrea Cipriani

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagH. Lundbeck A/SNational Health and Medical Research CouncilServierMedical Research CouncilAustralian Rotary HealthStiftung Oskar-Helene-HeimNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustAstraZenecaAmerican Foundation for Suicide Prevention
Mots-clésMental healthContext (archaeology)MedicinePandemicHealth careEvidence-based practiceTelepsychiatryMedical educationTelemedicineNursingPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, the Oxford Precision Psychiatry Lab (OxPPL) developed open-access web-based summaries of mental health care guidelines (OxPPL guidance) in key areas such as digital approaches and telepsychiatry, suicide and self-harm, domestic violence and abuse, perinatal care, and vaccine hesitancy and prioritization in the context of mental illness, to inform timely clinical decision-making. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the practice of creating evidence-based health guidelines during health emergencies using the OxPPL guidance as an example. An international network of clinical sites and colleagues (in Australia, New Zealand, and the United Kingdom) including clinicians, researchers, and experts by experience aimed to (1) evaluate the clinical impact of the OxPPL guidance, as an example of an evidence-based summary of guidelines; (2) review the literature for other evidence-based summaries of COVID-19 guidelines regarding mental health care; and (3) produce a framework for response to future global health emergencies. METHODS: The impact and clinical utility of the OxPPL guidance were assessed using clinicians' feedback via an international survey and focus groups. A systematic review (protocol registered on Open Science Framework) identified summaries or syntheses of guidelines for mental health care during and after the COVID-19 pandemic and assessed the accuracy of the methods used in the OxPPL guidance by identifying any resources that the guidance had not included. RESULTS: Overall, 80.2% (146/182) of the clinicians agreed or strongly agreed that the OxPPL guidance answered important clinical questions, 73.1% (133/182) stated that the guidance was relevant to their service, 59.3% (108/182) said that the guidelines had or would have a positive impact on their clinical practice, 42.9% (78/182) that they had shared or would share the guidance, and 80.2% (146/182) stated that the methodology could be used during future health crises. The focus groups found that the combination of evidence-based knowledge, clinical viewpoint, and visibility was crucial for clinical implementation. The systematic review identified 2543 records, of which 2 syntheses of guidelines met all the inclusion criteria, but only 1 (the OxPPL guidance) used evidence-based methodology. The review showed that the OxPPL guidance had included the majority of eligible guidelines, but 6 were identified that had not been included. CONCLUSIONS: The study identified an unmet need for web-based, evidence-based mental health care guidance during the COVID-19 pandemic. The OxPPL guidance was evaluated by clinicians as having a real-world clinical impact. Robust evidence-based methodology and expertise in mental health are necessary, but easy accessibility is also needed, and digital technology can materially help. Further health emergencies are inevitable and now is the ideal time to prepare, including addressing the training needs of clinicians, patients, and carers, especially in areas such as telepsychiatry and digital mental health. For future planning, guidance should be widely disseminated on an international platform, with allocated resources to support adaptive updates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,449
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,449
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0200,020
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,925
Tête enseignante GPT0,819
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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