Diversity of nitrogen-fixing and phosphorus-solubilizing bacteria associated with the rhizosphere of Andean maize in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
A great diversity of microorganisms in the soil plays an important role in the sustainability of agricultural production systems. Among these microorganisms are bacteria that have the ability to fix atmospheric nitrogen or mineralize phosphorus, thus making it easily assimilable for plants. Maize is the main crop in the highlands of Ecuador (above 2000 meters) and it is predominantly traditional, using native seeds and very little or no agrochemicals. The National Institute of Agricultural Research (INIAP) has a collection of bacteria collected from the rhizosphere of maize in the highlands of Ecuador that has not been taxonomically identified. This research aimed to carry out a biochemical and genetic characterization to establish the identity of the collected nitrogen-fixing and phosphorus-solubilizing bacteria and to understand better the diversity of microorganisms present in the root biome of Andean maize. The hypothesis consisted of determining if there is a difference in the bacteria associated with the rhizosphere of maize in the Andean region of Ecuador compared with other regions. The bacteria underwent classical biochemical characterization based on catalase, oxidase, urease, sulfates, indole, sulfate-indole motility (SIM), and lactose, among others, and genetic identification by 16S rDNA ribosomal gene sequencing, PCR, and SANGER sequencing. A great diversity of microorganisms associated with the rhizosphere of the crop was found, including the genera Agrobacterium, Bacillus, Stenotrophomonas, Acinetobacter, Brevundimonas, Pseudomonas, and Pseudoxanthomonas. INIAP conserves these bacteria in a bank of microorganisms associated with crops of economic importance. They are useful for the development of biofertilizers that could contribute to a more sustainable agriculture in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».