Severe anemia and neutrophilic leukocytosis resembling Sweet’s syndrome in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Sweet’s syndrome is a rare inflammatory condition characterized by the presence of neutrophilic infiltrate of the skin. We describe a case of severe anemia and neutrophilia with post-mortem findings resembling Sweet’s syndrome in a five-years-old female Labrador Retriever with bilateral epistaxis, hematemesis, hyporexia, pale oral mucosa, and fever. Laboratory analysis evidenced severe unresponsive anemia, thrombocytopenia, and leukocytosis. Biochemistry showed hypoalbuminemia and increased ALT and SAP activities. The patient was transfused and received doxycycline and prednisone for one week without improvement. Two further blood transfusions were administered. Bone marrow analysis showed a mild erythroid hypoplasia, granulocytic hyperplasia, myeloid to erythroid ratio of 6.01:1 (reference: 0.9:1 – 1.76:1) without dysplasia, mild megakaryocytic hyperplasia, and increased iron stores. Macrophages were slightly increased in number with erythrophagocytosis, and immune-mediated anemia was considered. Immunosuppressive treatment was prescribed to reduce red blood cell destruction, but no improvement after one week was observed, and euthanasia was performed. Necroscopic findings resembled those described for the systemic form of Sweet’s Syndrome. Bone marrow histopathology showed remarkably increased granulopoiesis and destruction of platelets and erythrocytes. Sweet’s syndrome is frequently associated with hematologic malignancy or drug exposure. Leukemia was excluded after bone marrow analysis because no increase in blast population was seen as well as no signs of dysplasia. Previous treatment could be related to the development of Sweet’s syndrome, which might be the primary event. Although rare, this syndrome should be considered in the differential diagnosis of dermatosis and leukocytosis when infectious agents are not identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».