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Enregistrement W4388309229 · doi:10.5325/pacicoasphil.57.1.0024

Immersion in Nature’s Creative Surge in Eugène Guillevic and Wendell Berry

2022· article· en· W4388309229 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron Prevots

Notice bibliographique

RevuePacific Coast Philology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryLiteratureAmerican poetryArtCriticismParaphraseCLARITYHistoryPhilosophyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poetry lovers worldwide appreciate the French poet Eugène Guillevic (1907–1997). However, most criticism on him emanates from France, the United Kingdom, and Canada, where his canonicity is self-evident, especially given recent conference proceedings and posthumous poetry collections. Are there singularly American perspectives through which we reach, to paraphrase a translation of Guillevic by the Anglo-American poet Denise Levertov, the “live coal’s core” that animates beings and things? How do poets make us experience this “noyau de braise” that enlivens matter, sparks connections between the human and nonhuman worlds, and allows us to see even rocks as spurred on by an inner dance? The present study of poetry and the sacred places works by the American poet-essayist Wendell Berry (1934–) alongside Guillevic’s to explore traits that in the USA can make these writers, paradoxically, at once canonical and less critically noticed. With Guillevic as its point of departure, this study discusses how the sweet ripening, inward clarity, and shared growth these poets depict attune us to the sacred that pervades the natural world and to dialogue with ourselves and our surroundings. Foregrounded for analysis are Trouées and Motifs, alongside Berry’s New Collected Poems and Sabbath Poems Collected and New.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,019
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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