The influence of supplier competency on business performance through supplier integration, vendor-managed inventory, and supply chain collaboration in Fuel Station: An evidence from Timor Leste
Notice bibliographique
Résumé
Fuel availability is essential in supporting the sustainable economic growth of a country. The manufacturing industry, transportation activities, and shipping products between regions are the primary sectors that require a sustainable fuel supply. The fuel station contributes to distributing and delivering fuel in serving the demand for the fuel. This study investigates supplier competency's role in supporting fuel station business performance through supplier integration, vendor-managed inventory, and supply chain collaboration. The research surveyed 71 fuel stations in Timor Leste using a questionnaire designed with a five-point Likert scale. The questionnaires are distributed to supervisors or higher positions at fuel stations by distributing questionnaires by direct delivery and also through Google Forms for areas far away in downtown Timor Leste. Data from respondents were analyzed using smartPLS software version 4.0. The results found that supplier competency positively impacts supplier integration, vendor-managed inventory, and supply chain collaboration. Moreover, supplier integration positively impacts vendor-managed inventory, supply chain collaboration, and business performance. Vendor-managed inventory fuel station sites can have an impact on improving supply chain collaboration and business performance. In addition, supply chain collaboration between vendors and fuel stations in Timor Leste enables continuous business performance improvement. This research paves the way for supervisors, managers, and fuel station top management to collaborate with suppliers in maintaining inventory levels and forecasting the supply and demand for fuel procurement requirements. Finally, this research contributes to the theory of inventory optimization and supply chain performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».