Assessment of effects in advances of accounting technologies on quality financial reports in Jordanian public sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to examine the effects of accounting technology improvements on the generation of accurate and reliable financial reports in the public sector of Jordan. In order to carry out this inquiry, the researchers set research goals and formulated null hypotheses that were derived from these objectives and afterwards used in the study. The study used an ex-post facto survey methodology as its research technique. The study sample included 250 persons employed at the Ministry of Finance in Jordan. The research included a sample size including 152 people. A questionnaire was used as the primary tool for data collection in this study. The validity of the instrument was established by an evaluation conducted by experts specialising in the field of testing and measurement. The evaluation of the instrument's dependability was performed using the Cronbach Alpha reliability approach, yielding a reliability coefficient ranging from 0.73 to 0.85. The findings of this research demonstrate that the instrument has a significant level of dependability. The data obtained from the surveys underwent analysis using the Pearson Product-Moment Correlation (PPMC) and regression analysis approaches. The present study offers empirical data and affirms the growing significance of financial reporting in the global economic landscape. Ensuring unwavering trust in the financial information pertaining to the public sector has considerable significance for investors. The article proposes that the establishment of a comprehensive framework of guidelines for enterprises' information technology infrastructure would be advantageous for regulatory bodies, such as the Jordan Central Bank. The aim of this method is to reduce the potential danger of the public sector being overwhelmed by outdated technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle