The effect of environmentally oriented leadership and public sector management quality on supply chain performance: The moderating role of public sector environmental policy
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the complex relationship between environmentally oriented leadership, public sector management quality, environmental policies, and supply chain performance within the public sector context in Indonesia. The research combines quantitative analysis and qualitative insights from key stakeholders to explore these dynamics comprehensively. The findings underscore the multifaceted nature of supply chain performance optimization, where environmentally oriented leadership demonstrates a nuanced connection to performance outcomes. Public sector management quality significantly enhances efficiency and overall supply chain performance. Notably, well-structured environmental policies positively impact supply chain performance and contribute to organizational sustainability. However, a weak policy framework can dilute the positive influence of leadership. The moderating effect of environmental policies on the relationship between management quality and supply chain performance might be less pronounced. The implications of this study offer both theoretical and managerial insights. The findings emphasize the need for holistic supply chain management strategies that integrate leadership styles, management practices, and policy frameworks to achieve sustainable performance outcomes. The study acknowledges limitations related to the specific context and variables studied. Future research can explore broader variables, diverse sectors, and regions by enhancing the understanding of these complex interactions. The novelty of this study lies in its comprehensive examination of the intricate relationship between leadership, management quality, policies, and supply chain performance within the public sector context, contributing to the growing body of knowledge in this vital area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».