Antiracism in appreciative inquiry: Generative tensions and collective reflexivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Appreciative inquiry is an action research methodology focused on revealing an organization's positive core. As a cross-racial team of antiracist researchers, we were drawn to appreciative inquiry due to its congruences with community-based research perspectives on power-sharing and co-constructing knowledge. Our collaborative reflexivity brought us to question whether Appreciative inquiry's hyper-focus on positivity would fit our antiracist research paradigm. We articulate reflections of how antiracism theory informed our approach to Appreciative inquiry in a study on the experiences of predominantly racialized settlement workers in schools during the COVID-19 pandemic. We explain how we negotiated tensions between Appreciative inquiry's focus on positivity and our antiracist framing, in a Canadian settler colonial context where institutional expectations to ignore racism and collapse diversity, loom large. Without a theoretical framework that attends to racism and power, Appreciative inquiry may not fulsomely address participants' transnational knowledges, nor experiences outside of a positive/negative binary. In our elucidation of how critical reflexivity on racism allowed us to integrate antiracism into Appreciative inquiry, we demonstrate the value of first-person action research for expanding the social justice aims of research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle