Notice bibliographique
Résumé
Abstract Responding to Gissing on 1 July 1886, Hardy expressed the fear that the other ‘s ‘keen eye for good work ‘ would be disappointed by The Woodlanders, then a quarter of the way through its serialization in Macmillan ‘s Magazine: ‘It would have made a beautiful story if I could have carried out my idea of it: but somehow I come so far short of my intention that I fear it will be quite otherwise—unless I pick up towards the end. ‘ Both the note of self-deprecation and the particular terms in which it is sounded are familiar enough in Hardy ‘s comments on his work, but he does seem to have experienced real difficulty in writing The Woodlanders, and especially in completing it to schedule. He started work on the novel late and then broke off to make the final revisions to The Mayor of Casterbridge; he was always under the pressure of completing each instalment in time for advance proofs to be sent across the Atlantic for simultaneous publication in Harper ‘s Bazar; and, by no means least, he had not finally learned the impracticability of his attempting serious work in London: ‘I have some writing to do whilst in town ‘, he told Stevenson on 7 June, ‘& can ‘t touch it: it is becoming quite a nightmare. ‘¹
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».