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Enregistrement W4388321578 · doi:10.1093/oso/9780198501657.003.0007

Topological sequence spaces: Kand FK-spaces

2000· book-chapter· en· W4388321578 sur OpenAlex
Johann Boos, Peter Cass

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueApproximation Theory and Sequence Spaces
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrization theoremMathematicsLocally convex topological vector spaceSequence (biology)Topological spaceBanach spaceReflexive spaceTopology (electrical circuits)Space (punctuation)Subject (documents)Net (polyhedron)Convergence (economics)Topological vector spacePure mathematicsBounded functionSequence spaceDiscrete mathematicsInterpolation spaceFunctional analysisCombinatoricsMathematical analysisComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the aim of to pologizing domains of matrices with natural topologies, we mainly study FK-spaces in this chapter. These are sequence spaces carrying a metrizable locally convex topology which is complete (F-space) such that convergence implies coordinatewise convergence (K-space). FK-space theory was initiated by K. Zeller in 1949. On the one hand it makes possible the application of functional analytic methods to a number of major problems in summability and, on the other hand, it has proved very fruitful in the development of some topics in functional analysis, for example that of topological sequence spaces. Definitely, the inspiration for FK-space theory came from the Polish school around S. Banach, S. Mazur and W. Orlicz in which functional analytic methods were applied, for instance, to prove the bounded consistency theorem. Around 1949, K. Zeller published some seminal papers, for example, [261], [260], [262]. The subject was then further developed by Zeller and many other mathematicians. Wilansky’s book, [254], traces the development of the subject up to 1984.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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