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Enregistrement W4388321717 · doi:10.1093/oso/9780198501657.003.0006

Functional analytic basis

2000· book-chapter· en· W4388321717 sur OpenAlexaff
Johann Boos, Peter Cass

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptimization and Variational Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsBaire category theoremSection (typography)Open mapping theorem (functional analysis)Banach spaceMetric spaceMathematical proofBasis (linear algebra)Pure mathematicsTopological spaceFréchet spaceInterpolation spaceEberlein–Šmulian theoremDiscrete mathematicsAlgebra over a fieldFunctional analysisLp spaceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this chapter is to familiarize the reader with functional analytic tools which we will apply in the remaining parts of the book. We assume that the reader is already familiar with basic notions about topological spaces, semi-metric spaces and semi-normed spaces. However, to make the book more self-contained, we give, in Sections 6.1-6.3, a compact introduction to these concepts. We concentrate on basic notions, facts, examples and theorems and omit almost all proofs. In view of our main concern, most of the examples are related to sequence spaces. Among other things we recall, in Section 6.2, the Baire category theorem for metric spaces and, in Section 6.3, the Hahn-Banach theorem, the uniform boundedness principle and the Banach-Steinhaus theorem for semi-normed spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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