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Enregistrement W4388327640 · doi:10.13009/ao4elt7-2023-078

High-Spectral Resolution Dark Holes: Concept, Results, and Promise

2023· preprint· en· W4388327640 sur OpenAlexaff
William R. Thompson, Adam B. Johnson, Christian Marois, Olivier Lardière, Frédéric Grandmont, Tim Hardy, Kris Caputa, Colin Bradley, Garima Singh

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral resolutionPhysicsOpticsSpectrographIntegral field spectrographCardinal pointHyperspectral imagingField of viewWavefrontDifferential (mechanical device)Remote sensingComputer scienceArtificial intelligenceGeologyAstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next generation high contrast imaging instruments face a challenging trade off: they will be required to deliver data with high spectral resolution at a fast cadence and across a wide field of view. For instruments that employ focal plane wavefront sensing and therefore require super-Nyquist sampling, these requirements cannot simultaneously be met with a traditional lenslet integral field spectrograph (IFU). For the SPIDERS pathfinder instrument, we are demonstrating an imaging Fourier transform spectrograph (IFTS) that offers a different set of tradeoffs than an IFU, delivering up to R20,000 spectral resolution across a dark hole. We present results from the SPIDERS IFTS including a chromaticity analysis of its dark hole and demonstrate a spectral differential imaging (SDI) improvement of up to 40A, and a first ever application of spectro-coherent differential imaging, combining both coherent differential imaging (CDI) and SDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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