‘Life became harder with COVID-19’: Impacts of COVID-19 on youth living in eThekwini district, South Africa, a qualitative analysis of responses to an online survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In South Africa, pervasive age and gender inequities have been exacerbated by the COVID-19 pandemic and public health response. We aimed to explore the impacts of the COVID-19 pandemic on youth in eThekwini, South Africa. Methods Between December 2021-May 2022 we explored the impacts of the COVID-19 pandemic on youth aged 16–24 residing in eThekwini, South Africa using open-ended responses to an online survey focused on understanding multi-levelled health and social impacts of the pandemic. Inductive coding summarized open-ended responses to the question “Has the COVID-19 pandemic affected you in any other way you want to tell us about?” overall and by gender. Results Of 2,068 respondents, 256 (12.4%, median age = 22, 62.1% women or non-binary) completed the open-ended survey question (11% in isiZulu). Results were organized into three main themes encompassing 1) COVID-19-related overwhelming loss, fear, grief, and exacerbated mental and physical health concerns; 2) COVID-19-related intensified hardships, which contributed to financial, employment, food, educational, and relationship insecurities for individuals and households; and 3) positive impacts of the pandemic response, including the benefits of government policies and silver linings to government restrictions. South African youth experienced significant grief and multiple losses (e.g., death, income, job, and educational) during the COVID-19 pandemic. Conclusions We found that South African youth experienced significant grief and multiple losses (e.g., death, income, job, and educational) during the COVID-19 pandemic. Trauma-aware interventions that provide economic and educational opportunities must be included in post-COVID recovery efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».