Improved Ethanol Tolerance and Production in Pyruvate Dehydrogenase Mutant of Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol, a naturally synthesized compound by Saccharomyces cerevisiae yeast through alcoholic fermentation, has previously been studied as a renewable alternative to traditional fossil fuels.However, current challenges of engineering S. cerevisiae strains for ethanol production remain and include: ethanol productivity, inefficient substrate catabolism, and a buildup of toxic products to inhibitory levels.In this study, we proposed a method of metabolic rewiring via the deletion of the pda1 gene, which leads to pyruvate dehydrogenase (PDH) deficiency.The pda1 mutant strain was created by CRISPR Cas-9 knockout using the constructed pCRCT-PDA1 plasmid.Subsequently, mutant candidates were screened by PCR and Sanger sequencing, confirming a 17 bp deletion in the pda1 gene.The wild-type and mutant strains were analyzed for growth under aerobic and anaerobic conditions in glucose and glycerol, as well as ethanol production and tolerance.The pda1 mutant displays a ~two-fold increase in anaerobic ethanol production and an aerobic growth defect with no observed increase in ethanol production.The mutant is also hyper-tolerant to ethanol, which allows a faster buildup of products in growth media with minimal reduction in growth.This new S. cerevisiae strain deficient in PDH may provide a solution to the efficient and abundant synthesis of biofuels such as ethanol by redirecting metabolic flux and altering stress response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».