MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388329994 · doi:10.31223/x5mh4p

A framework for integrated monitoring of status and trends in water balance, water chemistry and contamination of shallow lakes across a remote dynamic freshwater delta

2023· preprint· en· W4388329994 sur OpenAlexafffundabout
Laura K. Neary, Casey R. Remmer, Tanner J. Owca, Cory A.M. Girard, Mitchell L. Kay, Johan A. Wiklund, Arisha Imran, Roland I. Hall, Brent B. Wolfe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaBC HydroPolar Knowledge CanadaSuncor Energy IncorporatedWilfrid Laurier UniversityGlobal Water FuturesALS Society of Canada
Mots-clésAquatic ecosystemEnvironmental scienceThreatened speciesEnvironmental monitoringEcosystemEnvironmental resource managementWater qualityFreshwater ecosystemEnvironmental degradationClimate changeEcosystem servicesEnvironmental planningWater resource managementEnvironmental protectionHabitatEcologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic and sustainable monitoring approaches capable of tracking the status and trends of keystone characteristics are critical for detecting aquatic ecosystem degradation, identifying the influence of multiple potential stressors, informing environmental protection policy and anticipating future change. At remote lake-rich landscapes, ability to implement and maintain long-term monitoring is often challenged by logistical and financial constraints. At the Peace-Athabasca Delta (PAD; northeastern Alberta, Canada), an internationally recognized remote freshwater landscape threatened by climate change and upstream industrial development (hydroelectric regulation of river flow, oil sands mining and processing), the need for an integrated aquatic ecosystem monitoring program has long been recognized to track changes to the flood regime, water balance, water quality, and contaminant deposition in the abundant shallow lakes. The remoteness and hydrological complexity of the landscape, among other factors, have hindered the implementation of such a program. In recent years, concern over aquatic ecosystem degradation has led to renewed and urgent calls by international and national governance agencies for implementation of a long-term monitoring program. Here, we report on intensive, multi-faceted research performed during 2015-2021 at 60 lakes spanning the delta’s broad hydroecological gradients to develop, evaluate, and apply a framework for integrated assessment of status and trends in water balance, water chemistry and contaminant enrichment. We present the design and approaches used, synthesize the knowledge gained from data collected during the 7-year-long research phase, and provide a foundation for a long-term aquatic ecosystem monitoring program that addresses several recommendations stemming from assessments by UNESCO and key priorities within the Wood Buffalo National Park Action Plan. We suggest the monitoring framework is readily transferable to other remote shallow lake- and pond-rich landscapes threatened by multiple potential stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→