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Enregistrement W4388334095 · doi:10.1093/oso/9780195166316.003.0014

Northern Lights: London and Toronto

2003· book-chapter· en· W4388334095 sur OpenAlexaboutno aff
John E. Farley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine and Tropical Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismHygienePolitical scienceHistoryMedicineEconomic historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the 1920s, the Health Board endowed two schools of hygiene, one in London and the other in Toronto, which they regarded as model institutions, sharing with Johns Hopkins the distinction of being centers of research with the very highest standards-and so recipients of by far the most funding. At the same time, it turned its back on Rio and hospital schools of nursing, deciding instead to endow university schools of nursing, none more important than that at the University of Toronto. The Brazilian experiments were not to be repeated. Initially, both London and Toronto were seen as schools of the British empire, the former the central home and the latter serving Canada and the British Caribbean. Once the idea that schools should be opened in the poorer countries had seemingly been abandoned, London and Toronto would have seemed the logical next step where colonial nationals could be trained in first-class institutions. But such a smooth transition did not occur. European schools that had no link with the tropics predated the Health Board’s endowments of London and Toronto, although the European schools were never to attain the same status as Toronto and London. And in the end, the Health Board seemed more concerned with opening schools of hygiene in London and Toronto to serve the health needs of the British and Canadians than in creating centers of colonial training. Clearly, the Health Board’s attention was turning northward away from the problems of the tropical and colonial countries where they had started.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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