The efficacy of platelet-rich plasma in treating osteoarthritis with an inflammatory phenotype: A 5-year follow up retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to explore whether platelet-rich plasma (PRP) can delay and reduce the incidence of total knee arthroplasty (TKA) and improve clinical symptoms in patients with inflammatory phenotype knee osteoarthritis (I-KOA). METHODS: This was a retrospective cohort study with a 5-year follow up. We selected patients with I-KOA based on typical magnetic resonance imaging findings. Patients were divided into two groups: I-KOA and KOA. Subsequently, the patients underwent treatment for five consecutive years, receiving three fortnightly injections per year, totalling 15 injections per patient. The Kellgren-Lawrence (KL) grade and minimum joint space width (MJSW) were used to evaluate KOA progression. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, Knee Society score (KSS), and the minimal clinically important difference were used to evaluate the improvement of KOA symptoms. The incidence and timing of TKA were statistically analysed. RESULTS: In total, 420 patients were included (I-KOA, n = 211; KOA, n = 209). No significant difference existed between both groups in the changes in the MJSW and KL grade at each time point. The I-KOA group exhibited significantly lower TKA incidence and delayed time to TKA. The WOMAC, KSS, and KSS function scores were significantly better in the I-KOA group than in the KOA group at each time point after treatment (P < 0.05). CONCLUSION: The results of this retrospective study suggest that, compared with conventional KOA, intra-articular injection of PRP has better efficacy in patients with I-KOA but does not delay disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».