Notice bibliographique
Résumé
Abstract High summer bore down in the northern states as the French army began its trek from Rhode Island to New York to link up with Washington’s Continentals. Moving along under a merciless sun, and in great swirling clouds of dust, the French soldiers found New England’s climate so hot that Rochambeau for the most part terminated each day’s march at noon, though some of the afternoon hours were spent in finding food. “The Americans sup- plied us with nothing,” said one disgusted soldier, and he added that the French “were obliged to purchase everything and to provide ourselves with the most trifling things.” Near White Plains on July 6—eighteen days after starting out, and eleven months after their arrival in America, the French army joined with the Continental army. The Americans spontaneously cheered and applauded the sight of their allies in their white uniforms. The next day, the French passed in review before Washington and Rochambeau, and the following day, under a pale blue sky, the Continentals reciprocated with a parade of their own. One French officer thought the rebels looked “rather good,” though another observed that many American soldiers were barefoot and an alarming number were either barely adolescents or somewhat old for the rigors of military service. He thought it hopeful that “a quarter of them were negroes, merry confident, and sturdy.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».