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Enregistrement W4388343868 · doi:10.5958/2231-6736.2023.00040.6

Capturing Economic Incentives through Innovations: An analysis of Commercial Dairy Farms in Trans-Gangetic Plains in India

2023· article· en· W4388343868 sur OpenAlexaff
Arti Arti, Anil Kumar Chauhan, Anil Kumar Dixit, Bitan Mondal, Chandan Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Mobilization and Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Practices
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveNon-invasive ventilationAgricultureDairy farmingAgricultural economicsVeterinary medicineAgricultural scienceForensic scienceBiotechnologyBusinessEngineeringMathematicsEconomicsSocioeconomicsGeographyBiologyMedicineEcologyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was carried out in Trans-Gangetic plains of India with the aim to explore numerous innovative practices adopted and their related economic incentives in sixty commercial dairy farms. Out of sixty commercial dairy farms, only four commercial farms were found adopting innovative marketing practices and they are getting plethora of benefits from innovation adopted. Branding, Membership card, Discounts and linking production with processing and marketing are the major innovation identified through pre-tested schedule. Despite the abandance of benefits derived from innovative practices, a conspicuous deficiency in adoption can be observed in the study area. There is lack of innovations among commercial dairy farms in the study area. There is need to promote entrepreneurial behaviour among farmers through training and other capacity building programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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