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Enregistrement W4388345203 · doi:10.1186/s12905-023-02732-2

Challenges in diagnosis and health care in polycystic ovary syndrome in Canada: a patient view to improve health care

2023· article· en· W4388345203 sur OpenAlex
Beate C. Sydora, Michaelann S. Wilke, Maggie McPherson, Sarah Chambers, Mahua Ghosh, Donna F. Vine

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésPolycystic ovaryMedicineReferralFamily medicineHealth careDiseaseThematic analysisReproductive healthGerontologyObesityQualitative researchPopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is the most common endocrine-metabolic disorder affecting health and quality of life of those affected across the lifespan. We currently have limited evidence-based data on the experience of those living with PCOS in the health care system including diagnosis, health concerns and disease management. The aim of this study was to assess the perceptions of health status, health care experience and disease management support in those affected by PCOS in Alberta, Canada. METHODS: An online questionnaire was completed via REDCap by individuals self-reporting a diagnosis of PCOS. Question categories included demographics, symptoms of PCOS and time to confirm a diagnosis, follow-up care, health concerns, and information resources. Descriptive statistics were used and thematic analyses was applied to open-response questions. RESULTS: Responses from 194 participants living in Canada (93% in Alberta) were included. The average age was 34 ± 8 years and BMI was 35 ± 9. Menstrual irregularity was identified in 84% of respondents as the first symptom noticed and the primary reason for seeking a medical consultation. A PCOS diagnosis occurred on average 4.3 years following awareness of first symptoms and required consultation with more than one primary care provider for 57% of respondents. Half (53%) of respondents reported not receiving a referral to specialists for follow-up care and 70% were not informed about long-term health morbidity such as diabetes or cardiovascular disease. Most respondents (82%) did their own research about PCOS using on-line sources, academic literature and advice from peer support. The participant themes from open questions for improving health care included more resources and support, increased and reliable information, better education and training for clinicians, timely diagnosis, prompt referrals to specialists, and generally more compassion and empathy to the challenges faced by those managing their disease. CONCLUSION: Our findings highlight the health concerns and challenges in health care for those with PCOS. In Alberta, Canada we have identified major gaps in health care including a timely diagnosis, follow up care and supports, and multidisciplinary care. This evidence-based data can be used to inform development of pathways to improve the health care experience in those affected by PCOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle