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Enregistrement W4388347748 · doi:10.1016/j.ssmph.2023.101549

Parents' attitudes regarding their children's play during COVID-19: Impact of socioeconomic status and urbanicity

2023· article· en· W4388347748 sur OpenAlexaffabout
Leigh M. Vanderloo, Kendall Saravanamuttoo, Matthew Bourke, Shiran Zhong, Monika Szpunar, Jason Gilliland, Shauna M. Burke, Jennifer D. Irwin, Stephanie Truelove, Patricia Tucker

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaChildren’s Health Research InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusPsychologyExploratory factor analysisPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Descriptive statisticsDevelopmental psychologyEnvironmental healthMedicinePsychometricsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The COVID-19 pandemic has had a profound impact on the daily routines of parents and children. This study explored the influence of socioeconomic status (SES) and urbanicity on parents' attitudes toward their children's active play opportunities 6 months and 1.5 years into COVID-19. Methods: A sample of 239 Ontario parents of children aged 12 and younger completed two online surveys (August-December 2020; 2021) to assess parents' intentions, beliefs, and comforts concerning their child's eventual return to play, in addition to various sociodemographic and physical activity variables. Descriptive analyses were run as well as an exploratory factor analysis (EFA) was conducted to group the 14 attitude items into subscales for analysis, to ensure reliability and validity of attitude measures. Results: In general, parents in communities with more urban features (e.g., densely populated areas), single-parents, full-time employed parents, and parents with lower-incomes were more hesitant to return their children to active play during the pandemic. Conclusion: Findings from this work highlight SES and urbanicity disparities that continue to exist during COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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