Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is the first textbook to focus on environmental threats to child health. It will interest professionals and graduate students in public health, paediatrics, environmental health, epidemiology, and toxicology. The first three chapters provide overviews of key children’s environmental health issues as well as the role of environmental epidemiology and risk assessment in child health protection. Overarching themes are the susceptibility of the rapidly developing fetus and infant to environmental toxicants, the importance of modifying factors (e.g. poverty, genetic traits, nutrition), the role of health outcome and exposure monitoring, uncertainties surrounding environmental exposure limits, and the importance of timely intervention. Later chapters address the health effects of metals, PCBs, dioxins, pesticides, hormonally active agents, radiation, indoor and outdoor air pollution, and water contaminants. In analyzing potential environmental hazards, the book addresses both biologic and epidemiologic evidence, including the likelihood of causal relationships. Among the health outcomes he discusses are developmental, reproductive, and neurobehavioral effects, respiratory disease, cancer, and waterborne infectious diseases. These discussions cover environmental exposure sources/indicators, interventions, and standards, and conclude with a summary of calls for an improved science base to guide public health decisions and protect child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».