Notice bibliographique
Résumé
Abstract This section describes the burden of child health conditions and summarizes their known and suspected environmental risk factors as discussed in previous chapters. The purpose is to provide an overview of progress to date in identifying environmental threats to the fetus and child and to highlight areas where research and monitoring on environmental exposures and child health outcomes are needed. The summary tables (Tables 13–1 to 13–5) have important limitations: Behavioral (tobacco, alcohol), pharmaceutical, and microbial factors are important risk factors for some adverse developmental outcomes but the causes of these conditions remain poorly defined. Based on sheer numbers, fetal deaths, low birth weight, and birth defects are major child health burdens (Table 13–1). Although about 1 million recognized fetal deaths (excluding therapeutic abortions) occur annually in the United States, about the same number of fetal deaths occur very soon after conception but are not clinically recognized. There are few proven environmental causes of fetal death in humans, at least at widely prevalent exposure levels; there is limited evidence implicating prenatal parental (usually maternal) exposure to lead, PCBs/dioxin-like compounds, pesticides, ETS, ionizing radiation, and THMs and suggestive but inadequate evidence for ambient air pollutants. Suspected environmental causes of IUGR or preterm birth include prenatal maternal exposure to lead, ETS (independent of prenatal maternal smoking), ambient air pollution, and THMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,451 | 0,263 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».