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Enregistrement W4388362758 · doi:10.1016/j.ibneur.2023.08.1723

INTERPLAY BETWEEN EARLY-LIFE STRESS AND DIET IN A RODENT MODEL: EFFECTS ON EMOTIONAL MEMORY AND ON MITOCHONDRIAL FUNCTION AND NEUROINFLAMMATION IN THE AMYGDALA

2023· article· en· W4388362758 sur OpenAlexaff
Carla Dalmaz, Andressa Caetano De Souza, Ariadni Mesquita Peres, Pauline Maciel August, Francisco Daroda Dutra, Joelma Alves, Carolina Marques, Laura Saraiva, Brenda G Machado, Giulia Montemesso, Thiago Ângelo Smaniotto, Carine Lampert, Cristiane Matté, Rachel Krolow, Randriely De Lima, Daniel Campos

Notice bibliographique

RevueIBRO Neuroscience Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationAmygdalaRodent modelNeurosciencePsychologyBrain functionStress (linguistics)Function (biology)MedicineBiologyInternal medicineInflammationCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress exposure can promote neuroinflammation and impair neural plasticity, especially in limbic areas, by affecting the release of neurotransmitters and immune mediators1.In rodents, repeated homotypical stress (RHS) increases the expression of toll-like receptor type 4 (TLR4) in the brain1.TLR4 induces translocation of NF-kB to the nucleus and expression of pro-inflammatory cytokines and enzymes2.Moreover, RHS causes depressive-and anxiety-like beha-vior3.In this study, we aimed to investigate if the TLR4 pathway modulates the behavioral response to RHS.The local ethical committee (School of Pharmaceutical Sciences of Ribeiro Preto-FCFRP/ USP; CEUA number 19.1.731.60.9)approved the procedures.8 weeks-old male C57Bl/6 (WT) mice were submitted to an RHS, the restraint stress, for 10 days, 2 hours per day.Mice received vehicle or TAK242 (10mg/kg) one hour before stress (Experiment 1).After the last stress session, mice were food-deprived for 24h and then evaluated in the Novelty Suppressed Feeding test (NSFT).24h later, Open Field Test (OFT) followed by the Forced Swim Test (FST) were performed.A similar protocol was used to evaluate behavior in TLR4KO mice (Experiment 2).All mice were euthanized, and brain tissues were collected for later analysis.In Experiment 1, RHS induced anxiety-like behavior in NSFT only in vehicle-treated mice but not in TAK242-treated mice (p<0,01, Sidak).In Experiment 2, TLR4KO mice had hypolocomotion in OFT (p<0,05, Sidak).RHS induced depressive-like behavior in the FST only in WT, but not in TLR4 KO mice (p<0,05, Sidak), moreover gene expression of pro-IL1 were increased by stress.No changes were observed in the other behaviors in both experiments.Therefore, rRHS-induced behavioral alterations are, in part, mediated by the TLR4 pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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