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Enregistrement W4388365606 · doi:10.1016/j.ibneur.2023.08.814

DISSOCIATION BETWEEN TAU KINASE ACTIVATION AND TAU PHOSPHORYLATION IN THE PREFRONTAL CORTEX OF PARTICIPANTS IN A LARGE AGING STUDY

2023· article· en· W4388365606 sur OpenAlexaff
Elena Hernández‐Hernández, Fernando Yáñez, Vladislav Petyuk, Philip L. De Jager, Sue E. Leurgans, Julie A. Schneider, David Bennet, William G. Honer, M. Julia García‐Fuster, Alfredo Ramos‐Miguel

Notice bibliographique

RevueIBRO Neuroscience Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefrontal cortexDissociation (chemistry)PhosphorylationPsychologyKinaseNeuroscienceChemistryBiochemistryCognitionPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tau hyperphosphorylation in Alzheimer’s disease (AD) brains is believed to be dependent on three major tau kinases (tauKs): cyclin-dependent kinase-5 (CDK5), together with p35/p25 cofactors, glycogen synthase kinase-3beta (GSK3β), and the extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2). Associations between tauK activated forms and level of tau hyperphosphorylation were inconsistent in previous postmortem studies of AD brains. We analyzed the associations between tauK activation and levels of multiple phosphotau species, along with neuropathologic and cognitive outcomes, in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) of participants in the Rush Memory and Aging Project, experiencing no-(NCI, n=51) or mild-(MCI, n=42) cognitive impairment, or clinical dementia (DEM, n=57) prior to death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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