The link between disability and social participation revisited: Heterogeneity by type of social participation and by socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While prior literature explores the impact of disability on social participation, the distinct characteristics of diverse social activities could further complicate this relationship. Furthermore, this relationship may exhibit heterogeneity when considering socioeconomic status (SES). OBJECTIVE: This study aims to investigate whether the relationship between disability and social participation differs depending on the type of social participation, and to what extent this relationship is moderated by SES. METHODS: Data from seven waves of the Korean Longitudinal Study of Ageing were analyzed. Various types of social participation, including socializing, leisure, volunteer, political, and religious activities, were considered. Individual fixed effects models were employed to account for unobserved individual-level heterogeneity. To investigate the potential moderating role of SES, an interaction term between disability and SES was included. RESULTS: Disability was associated with a decrease in social participation (b = -0.088). When differentiating types of social participation, the associations were negative for socializing and leisure activities (b = -0.092 and b = -0.012, respectively) and positive for volunteer activities (b = 0.012). The negative association between disability and social participation was generally stronger among higher-SES groups than lower-SES groups. Specifically, the negative association with leisure activities was more pronounced among the high-education groups. In contrast, the positive association with volunteer activities was more evident among the low-education group. CONCLUSIONS: Disability has a negative association with engagement in socializing and leisure activities and a positive association with engagement in volunteer activities. Policymakers should consider the role of SES in complicating the relationship between disability and social participation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».